根据 @DeepLearningAI，谷歌研究人员发布了 ATLAS，这是一种类 Transformer 的语言模型，用可训练内存模块替代注意力机制，支持最多一千万 token 的输入；来源：@DeepLearningAI。 根据 @DeepLearningAI，团队训练了一个 13 亿参数模型于 FineWeb，并在推理时仅更新内存模块；来源：@DeepLearningAI。 根据 @DeepLearningAI，ATLAS 在一千万 token 输入的 BABILong 基准上取得 80% 得分，并在八个问答基准上平均 57.62%，优于 Titans 与 Transformer++；来源：@DeepLearningAI。 根据 @DeepLearningAI，来源未提及加密货币，但其公布的长上下文与记忆增强推理基准为交易者评估 AI 相关叙事提供可跟踪的性能数据；来源：@DeepLearningAI。